真实系统与虚拟系统共同构成对供应链金融的风险控制过程，虚拟系统不再是单向的信息处理功能，双工交互强调线上系统对线下操作的指导，以主动的干预来获得线下系统的预期结果，线上系统不再只是等待数据的输入。

“双工交互”这种模式所包括的另一个重要的假设为：在复杂系统中，对微观主体行为的干预，将在系统层面产生显著的效应（系统的涌现性）。

（4）人工智能

证据系统与情景建模相结合，形成依据证据间的联系和对不确定情景信息的处理，由人工智能在此基础上完成对数据、情景和服务的处理，依据推理规则来处理线上化的海量化和快速化的交易，即机器学习和机器决策下的智能化业务处理。人工智能基于情景建模来部分代替人工的预测、规划和专家决策，将大幅提高业务处理的效率，有利于金融机构扩大业务范围，增强规模经济和范围经济效应。

现有供应链金融模式主要解决中小企业融资的可得性（便利性）问题，对于贷款利率下降（融资贵）的作用并不明显，大企业获得正规金融服务的利率仍然大幅度低于现有供应链金融的利率水平。所以，下一代的供应链金融信用创新技术必然针对直接融资模式来寻求突破。区块链架构使得复杂的直接融资过程变得更为简便，使得票据集融资、资产证券化等直接融资模式可以对接大产业、大型平台的供应链金融资金端，最终供应链金融的利率接近行业平均水平。

供应链金融的商业模式创新，是信用机制与信息技术的使然，从传统的手工票据处理到线上化，近年来又出现互联网供应链金融和生态圈模式，显示出聚集化和大型化特征。平台经济的规模效应和产业电商的出现，使得体量巨大的供应链金融项目将成为未来的明星；银行作为资金的主要提供者，将主导供应链金融的持续创新。

几种常见的供应链金融模式如下。

（1）供应链金融1.0，是以人工授信审批为主的“1+N”模式，在获得核心企业承诺支持与参与的情况下，核心企业“1”为债项提供信用背书，使得与核心企业交易的中小微型企业“N”容易获得授信。这种线下模式依赖于业务人员对行业和核心企业的经验判断，属于被动的授信审批，一项一审，规模效应与技术的应用效果不明显，客户缺少黏性。

（2）供应链金融2.0，是银行与核心企业的ERP系统互联，客户对ERP系统的黏性转化为对融资服务的黏性，在核心企业的配合与参与下，银行可以低成本地获得批量客户。线上化实现了融资服务的规模效应和操作成本的大幅下降。

（3）供应链金融3.0，是在平台商业模式中构建的金融服务。平台以独特的“双边效应”结合“互联网+”的长尾效应，成为整合商流、物流、资金流“三流”合一的信息平台，银行在平台模式下可获得与交易相关的丰富信息。供应链金融3.0模式为银行提供了极大的创新空间，打破了传统的“二八定律”和重点客户思维，银行获得大量的潜在客户，操作成本与风险管控成本可进行持续优化。

（4）供应链金融4.0，在生态系统平台建设上搭建跨产业、跨区域、跨部门，且与政府、行业协会、产业资本等各方广泛联盟，基于云计算和大数据创建的金融生态体系，使得金融能真正服务于整个供应链的各类主体并推动商业生态的发展。资料整理自网络，更多干货关注e票通！

文章来源：《新金融世界》 网址: http://www.xjrsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0407/696.html